Томас Дейвенпорт

Томас Дейвенпорт — профессор, преподаватель теории управления информацией и информационными технологиями в колледже Бэбсона (Уэлсли, штат Массачусетс).

Статьи автора

Интеллектуальный подход к управлению лояльностью

Технологии

Интеллектуальный подход к управлению лояльностью

На что ИИ способен уже сейчас и как он будет развиваться дальше

Почему директоров по данным так часто увольняют

Тренды

Почему директоров по данным так часто увольняют

Что делать, чтобы должность CDO приносила пользу вам и компании

Что не так с директором по данным в вашей компании

Управление инновациями

Что не так с директором по данным в вашей компании

О чем нужно помнить, оценивая работу CDO

Что не так с большими данными для бизнеса

Тренды

Что не так с большими данными для бизнеса

Почему корпорации терпят неудачи в работе с данными и ИИ

Цифровой провал

Тренды

Цифровой провал

Почему многие цифровые трансформации заканчиваются неудачей

7 идей для Microsoft: как оправдать покупку LinkedIn за $26 млрд

Прочее

7 идей для Microsoft: как оправдать покупку LinkedIn за $26 млрд

Внедрение усовершенствований потребует от LinkedIn и Microsoft усилий в сфере аналитики, обработки данных и когнитивных технологий.

5 принципов понимания аналитики

Прочее

5 принципов понимания аналитики

В современном мире бизнеса незнание аналитики может стать угрозой как вашему успеху, так и процветанию компании.

Как вырабатывались стандарты для интернета вещей

Управление инновациями

Как вырабатывались стандарты для интернета вещей

15 лет на внедрение и разработку стандарта одного вида приборов для одной отрасли — это слишком долго и дорого.

Азбука прогностического анализа

Принятие решений

Азбука прогностического анализа

Вы расписываете продажи на следующий месяц? Используете компьютерную модель, чтобы распределить рекламу по тематическим издателям? Все это — формы прогностического анализа.

10 сюжетов, в которые можно сложить данные

Личные качества и навыки

10 сюжетов, в которые можно сложить данные

Наряду с визуальной информацией хороший сюжет служит основным каналом передачи аналитических результатов неспециалистам.

Как успешно работать с большими данными

Стратегия

Как успешно работать с большими данными

Проекты с большими данными предполагают использование новых технологий, новых путей развития, а это неизменно сопряжено с риском.

Большие данные в книжном бизнесе

Стратегия

Большие данные в книжном бизнесе

Основная задача — не продать контент, но добыть информацию и укрепить лояльность клиентов.

Личные качества и навыки

Аналитика или интуиция?

В сугубо аналитических делах все равно остается немало работы для интуиции. Ведь что такое гипотеза? Интуитивная догадка, основанная на имеющихся в нашем распоряжении фактах.

Принятие решений

Процесс принятия решения: двенадцать удачных примеров

Почему менеджеры, располагающие всеми необходимыми ресурсами и знаниями, так часто ошибаются, принимая важнейшие решения? Главным образом потому, что неверно выстраивают перспективу.